Umai CRM Білім қоры Талдау және есептер Когорталық талдау
Санаттар

Когорталық талдау


Есеп бірінші айдағы оқудан кейін клиенттердің сізбен қаншалықты қалатынын көрсетеді. Ол тек оқушылардың жалпы санын емес, уақыт өте келе олардың қаншасы оқуды жалғастыратынын көруге көмектеседі.

Фильтрлер мен түймешіктердің функционалы:

  • Жоғарғы панельде когорталарды бірінші төлем бойынша немесе бірінші келу бойынша есептеу керектігін таңдай аласыз.
  • Түсірілетін тізім когортаның айын таңдауға арналған: 3, 6, 9, 12.
  • Қосымша нақты күндерді күнтізбе арқылы таңдау қажет.
  • Есеп CSV форматында жүктеуге қолжетімді.

Әрбір когорта — бір айда оқуды бастаған клиенттер тобы.

Кесте қарапайым принцип бойынша жұмыс істейді: біз бір айда бастаған клиенттер тобына аламыз да, оларды әрі қарай — айдан айға — «бақылаймыз».

Жұмыс принципі:

Бірінші бағанада когорта көрсетілген — басталған ай.
Мысалы,  «Ақпан 2026» — бұл дәл ақпанда оқуды бастаған барлық клиенттер.

Размер бағаны осы топта бастапқыда қанша адам болғанын көрсетеді. Бұл алдағы пайыздарды есептеу үшін база болып табылады.

Кейін M+0, M+1, M+2 және т.б. бағандары келеді.
Олардың әрқайсысы осы сол клиенттердің қаншасы белгілі бір уақыт өткеннен кейін оқуын жалғастырғанын көрсетеді:

  • M+0 — басталған айда олардың қаншасы белсенді болған.
  • M+1 — басталғасын 1 ай өткеннен кейін қаншасы қалды.
  • M+2 — 2 ай өткеннен кейін қаншасы қалды.
  • және т.с.с.

Маңызды: осы бағандарда жаңа клиенттер ескерілмейді, дәл осы таңдалған когортадағы сол адамдар есепке алынады.

Мысалы:

Ақпанда 10 клиент келді.
M+0 — 100% (барлығы оқуды бастады).
M+1 — 70% (7 адам жалғастырды).
M+2 — 50% (5 адам қалды).

Әрбір жол бойынша уақыт өте келе бір нақты клиенттер тобы не болып жатқанын көруге болады.

Көріністі жеңілдету үшін кестедегі көрсеткіштер түстермен бөлінген:

  • Жасыл ұяшықтар жоғары ұстап тұру пайызын білдіреді — клиенттердің көп бөлігі оқуды жалғастырады.
  • Қызылдар — белсенділіктің төмендеуі, клиенттердің бір бөлігі келуді тоқтатқанын көрсетеді.

Бұл бірден «әлсіз» айларды көруге мүмкіндік береді. Мысалы, егер көп жолдарда көрсеткіш M+1 кезеңінде қатты төмендесе, онда көптеген клиенттер екінші айға жетпейді. Бұл бірінші Абонементтен кейін не болып жатқанын тексеруге себеп: клиентке жеткілікті көңіл бөлінуде ме, бағдарлама түсінікті ме, кесте ыңғайлы ма.

Егер мәндер M+2, M+3 және одан әрі жоғары қалса — бұл клиенттердің ұзақ уақыт тоқтауы деген сөз. Бұл тұрақтылық пен жұмыстың сапасының жақсы көрсеткіші.

Не назар аудару керек:

  • Бірінші айдан кейін күрт түсіп кету бар ма;
  • Көрсеткіштер әр айда әртүрлі ме (мысалы, жазда және күзде);
  • Орталықтың жұмысына енгізілген өзгерістерден кейін ұстап қалу жақсарды ма;
  • Клиенттер жиі кететін қайталанатын «әлсіз» когорталар бар ма.

Когорталық анализ тек ағысты тіркеумен шектелмей, оның қай уақытта болып жатқанын түсінуге көмектеседі. Бұл процесті дер кезінде түзетуге және көбірек клиентті сақтауға мүмкіндік береді, демек, кірістер мен орталық жұмысының сапасын арттыруға көмектеседі.

Хватит тушить пожары вручную — пусть CRM возьмёт рутину на себя

Оплаты, напоминания, посещаемость, зарплаты педагогов — всё в одном кабинете. Попробуйте Umai 7 дней бесплатно и увидите разницу в первой же неделе.

Или сразу зарегистрируйтесь — создать аккаунт